Custom Keto Diet

ربما تكون ظاهرة “الأخبار المزيفة” قد استحوذت على خيال الأمريكيين خلال الحملة الرئاسية لعام 2016 والتحقيق اللاحق في محاولات روسيا لقلب الانتخابات إلى دونالد ترامب باستخدام الأخبار المزيفة على Facebook من بين الحيل الأخرى.

الحقيقة هي أن الأخبار المزيفة أو الأخبار المزيفة كانت موجودة منذ فترة طويلة ومن قبل الكثيرين لنشر الدعاية ونظريات المؤامرة لسنوات عديدة قبل انتخابات 2016. مواقع الويب بما في ذلك InfoWars و Brietbart ، من بين أمور أخرى ، بث أخبار وهمية تدعم برامجهم.

ومع ذلك ، فقد أصبحت قضية سياسية واجتماعية منذ الانتخابات وأصبح موقع Facebook الضعيف نموذجًا لمواقع الويب التي وقعت في النظام.

في الآونة الأخيرة ، اعترفت شركة وسائل الإعلام الاجتماعية بأخطائها وحاولت تصحيحها مع أتباعها. يقوم الآن بالإبلاغ عن مقالات إخبارية وهمية تنتقل إلى أعضاء Facebook من خلال موجز الأخبار الخاص بهم. يستخدم الذكاء الاصطناعي لتحقيق ذلك.

تستخدم الشركة الذكاء الاصطناعي لتحديد الكلمات أو العبارات التي قد تعني أن المقالة في الواقع مزيفة. تستند بيانات هذه المهمة إلى المقالات التي أبلغ عنها أعضاء Facebook بشكل فردي على أنها قصص وهمية.

تستخدم التكنولوجيا حاليًا أربع طرق لتحديد الأخبار المزيفة. يفهمون:

  • يسجل صفحات الويب. كان Google أول من استخدم هذه التقنية. يستخدم الحقائق لإنشاء درجة لمواقع الويب. من الواضح أن تصنيف مواقع الويب هو عمل مستمر. ومع ذلك ، كما فعلت Google ، فقد تطورت التكنولوجيا إلى حد كبير.
  • وزن الحقائق. تستخدم هذه الطريقة محركات معالجة اللغات الطبيعية لفحص موضوع القصص. يكتشف الذكاء الاصطناعي باستخدام نماذج أخرى ما إذا كانت المواقع الأخرى تبلغ عن نفس الحقائق.
  • توقع السمعة. تعتمد هذه التقنية على الذكاء الاصطناعي باستخدام التحليلات التنبؤية والتعلم الآلي للتنبؤ بسمعة موقع الويب مع مراعاة عدد من الميزات بما في ذلك اسم النطاق وتصنيف الويب من Alexa.
  • اكتشف الكلمات المثيرة. استخدم مؤيدو الأخبار المزيفة عناوين مثيرة لجذب انتباه الجمهور المحتمل. تكشف هذه التقنية وتكتب عناوين خاطئة باستخدام تحليل الكلمات الرئيسية.

يعد الكشف الفعلي عن هذه الأنواع من العناصر بواسطة AI مهمة صعبة. بالطبع ، يتم تضمين تحليل البيانات الضخمة ، ولكنه يتعلق أيضًا بصحة البيانات. إن تحديدها ينطوي بالفعل على تحديد صحة البيانات. يمكن القيام بذلك باستخدام طريقة الوزن الواقعية. ماذا لو ظهرت مقالة إخبارية مزيفة على مئات المواقع في نفس الوقت؟ في هذه الظروف ، يمكن أن يؤدي استخدام تقنية قياس الحقائق إلى أن تحدد منظمة العفو الدولية أن القصة مشروعة. ربما يساعد استخدام طريقة التنبؤ بالسمعة جنبًا إلى جنب مع تقصي الحقائق ، ولكن لا تزال هناك مشكلات. على سبيل المثال ، مواقع الويب لمصادر الأخبار الموثوقة التي لا تستغرق وقتًا للتحقق من قصة قد تلتقطها على افتراض أنها صحيحة.

من الواضح أن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحديد هذه المقالات يتطلب مزيدًا من التطوير. يشارك عدد من المنظمات في تحسين قدرات الذكاء الاصطناعي. واحدة من تلك المؤسسات المعنية هي جامعة وست فرجينيا.

أنشأت كلية Reed College لوسائل الإعلام ، بالتعاون مع كلية بنيامين م. ستاتلر للهندسة والموارد المعدنية في جامعة وست فرجينيا ، دورة تركز على استخدام الذكاء الاصطناعي لتحديد المقالات الإخبارية المزيفة.

كما يشارك في المشروع طلاب كبار يأخذون دورة اختيارية في علوم الكمبيوتر كفريق لتطوير وتنفيذ برامج الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم.

مجموعة أخرى تعرف باسم Fake تحدي الأخبار تبحث أيضًا عن طريقة للذكاء الاصطناعي لمحاربة الأخبار المزيفة بنجاح. وهي منظمة شعبية تضم أكثر من 100 متطوع و 71 فريقًا من الأوساط الأكاديمية والصناعية لمعالجة مشكلة الأخبار المزيفة. يقوم بتطوير أدوات لمساعدة الناس على التحقق من الحقائق وتحديد الأخبار المزيفة.

مع سعي المنظمات لتحسين الذكاء الاصطناعي للعثور على هذه القصص ، هناك مجموعة متنوعة من الأدوات المتاحة لضربها. وتشمل هذه:

  • سبايك ، الذي يحدد ويتنبأ بقصص الانتهاكات والفيروسات ويستخدم البيانات الضخمة للتنبؤ بما سيقود المشاركة.

  • Hoaxy ، وهي أداة تساعد المستخدمين على تحديد مواقع الأخبار الإخبارية المزيفة.

  • Snoopey ، وهو موقع ويب يساعد في تحديد المقالات الإخبارية الزائفة.

  • CrowdTangle ، وهي أداة لرصد المحتوى الاجتماعي.

  • ميدان ، وهي أداة للتحقق من الأخبار عبر الإنترنت.

  • مؤشرات Google ، التي تراقب عمليات البحث.

  • The Decodes From Le Monde ، وهي قاعدة بيانات للأخبار المزيفة ومواقع الأخبار الحقيقية.

  • Pheme ، وهي أداة تتحقق من صحة المحتوى الذي ينشئه المستخدم وعبر الإنترنت.



Source by Robert K Janis

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *